2026年3月25日上午，重庆交通大学第四十期青年学者学术前沿交流会在南岸校区明德楼七楼2919会议室顺举行。校党委书记宫辉，校长，党委副书记张铭，党委常委、副校长周建庭、罗均，以及人事处、研究生院、教务处、科技处等相关职能部门负责人出席会议。本期交流会特邀材料科学与工程学院副教授樊冬、智慧城市学院讲师丁友丽作专题报告，全校各学院青年教师代表参会。

       会上，智慧城市学院青年教师丁友丽聚焦三维场景重建与语义理解领域作报告，详细介绍了该领域的技术难点与研究进展。她提出分层式重建、二三维语义传递、多视几何引导分割等多项创新算法，有效提升了三维建模的精度与效率。研究中，她积极推动学科交叉融合，重点探索桥梁精细化重建与点云轮廓提取技术。未来，她将聚焦三维智能解译通用算法研发，依托多模态大模型实现多源信息深度融合，通过知识蒸馏完成算法轻量化部署；同时推动技术垂直应用于低空空域数字底座构建与桥梁数智化健康监测，加速交叉学科成果转化落地。

       材料科学与工程学院樊冬副教授以“数据驱动的MOF理论计算与模拟”为主题作报告，系统梳理了该领域国内外研究格局：美国在原创理论与结构设计方面处于领先地位，欧洲在功能化应用领域优势显著，日本在配位化学基础研究方面影响深远；国内在合成技术、工程应用及论文产出数量上位居世界前列，理论计算与机器学习辅助设计方向正快速追赶国际先进水平。他指出，机器学习方法能够有效衔接密度泛函理论（DFT）的计算精度与经典分子动力学（MD）的可扩展性，为MOF的结构设计、吸附性能、力学特性及相变行为研究提供了全新可行路径。未来需持续发展通用机器学习势函数方法，推动机器学习技术在MOF设计与应用研究中的普及化应用。他还介绍，后续将围绕多尺度接口技术、高通量筛选与实验联动、数据库与共享平台建设，以及AI-实验闭环自适应平台四大方向展开研究，推动材料设计从“人脑主导”向“人机协同”的范式转变。

       报告结束后进入互动交流环节，与会人员围绕两项研究的技术细节、应用前景及跨学科研究思路等问题展开交流，相关职能部门负责人结合学校政策现场解答疑问，现场交流氛围热烈。

       宫辉书记作总结讲话。他表示，青年学者是学校发展的核心力量，学校始终高度重视青年人才培养，将持续为青年学者搭建成长平台。他希望全校青年学者立足国家重大战略和行业需求，坚守学术初心，勇于开拓创新，深化学科交叉融合，产出更多高水平科研成果。同时要求各职能部门强化服务保障，切实解决青年学者的实际困难，持续办好青年学者学术交流会这一品牌活动。

       交流环节后，宫辉、周建庭、罗均分别为樊冬、丁友丽颁发荣誉证书，并赠送定制书包及书籍。对两位青年学者的精彩分享表示感谢。